又一个法律机器人诞生了！刑期预测准确率90%以上？

有没有碰到机器人律师的感觉？没错，又一个法律小达人来了，只不过它只回答刑事类的问题！

2017年元旦，律新社在朋友圈发现，一款名为“鼎极”的刑期预测机器人上线，据称，用户通过手机APP三五分钟就能预测出犯罪的“刑期”。

人工智能提升法律咨询，已不新鲜。作为新兴法律服务行业的观察者，律新社在采访中发现，2016年以来，法律业已从“法律＋互联网”到“法律＋人工智能”有了质的飞跃，诸如法小淘、Ross、仲裁3i等人工智能（机器人）等智能问答系统相继诞生。2017，法律人工智能或许正在迎来一个新风潮，法律科技越来越进步，法律服务越来越触手可及。

江苏首个刑期预测机器人“鼎极”在江苏东能律师事务所上线并投入使用。东能律师事务所倪佳晶告诉律新社，通过网页端和移动端，机器人让“法律+人工智能”走入老百姓生活中，提升律师提供咨询服务的效率，为百姓提高法律服务质量。

“在多年的律所办案实践中，我们发现大量的普通老百姓仍然缺乏法律意识和法律知识，一遇到刑事案件就急病乱投医，甚至被一些不法分子骗掉很多钱，骗他们能把人搞出来或者能判缓刑之类。当事人家属难以获得快速有效精准的法律服务。”

此外，一线的律师助理缺乏经验积累，很难快速有效的给出专业化的分析和建议。经过东能所大量调研发现，当事人在案件中最关心的问题就是结果预测，因此他们希望借助最前沿的大数据和人工智能技术来解决这一难题，提升律师的专业性和办案效率。

“以财产安全里面的盗窃为例，只要你打开APP，点开财产安全选择‘盗窃’，输入相应金额就能快速预测出刑期。”目前，“鼎极”能抓取2014年至今的全国300万份刑事判决书，并结合不同的区域、逐项案情要素来进行比对，以大数据分析的方式预测案情结果，对刑期预测。这套人工智能系统中，针对刑事犯罪已开发了“财产安全”、“人身安全”、“交通安全”、“公共安全”、“职务犯罪”、“毒品相关”等6类犯罪18个常见罪名。

机器人为律所、刑事律师能带来怎样的双赢？倪佳晶认为，一方面，通过机器人，律师可以迅速覆盖网络、看守所、公检法、社区等渠道，在当事人有法律纠纷时，第一时间为其解决问题，提供专业法律服务；与此同时，这些人群中产生的案件委托也将导流给机器人背后的律师，让律师获得大量案源。

这款机器人的预测结果来自于对数百万刑事案例和刑事法规的大数据分析，以及对案情要素的机器学习。“目前对于大多数常见案情，准确率可达90%以上。而对于某些数量极少、幕后因素较多的案情，准确率则没有那么高。”随着数据收集工作的不断进行，准确率将会不断提升。

“刑事预测机器人”的技术团队是法狗狗团队，他们的核心技术人员来自美国硅谷，以及诞生过AlphaGo的Deepmind团队，之后会在广度和深度上扩展产品。在广度上，近期将推出以婚姻、劳动、交通为代表的民事类法律机器人；在深度上，技术团队会基于3000万份公开案例持续深化自然语言处理技术和机器学习算法研究，“我们东能律所，鼎极刑辩法律团队会不断以自身的专业经验融入产品后续版本的迭代升级中。”

在去年8月完成了400万元天使轮融资的“推之”创始人张智鑫看看来，从2016年开始，法律+人工智能的领域已经开始成为业内关注热点，这一点不容置疑，包括推之、法狗狗、无讼等都是人工智能方面走在相对前沿的几家机构。

2015年11月上线的“推之”，区别于O2O直接找律师的模式，由智能咨询切入法律服务，也为律所、律师团队提供法律知识服务。

“但实事求是地讲，人工智能和法律之间的结合，虽然是业界所热衷、关注的热点，但这条路还很长远，面前有两座大山是在短时间内不可能逾越的，一是数据，二是算法。”

张智鑫解释道，在算法层面上，深度神经网络确实在这一年给整个人工智能业带来了前所未有的机遇，但法律行业特别关注的自然语言语音分析，现在还处于早期探索阶段，所以说从算法层面上也正处于整个领域的早期。

另一方面是数据层面，“可以说法律行业的数据积累才刚起步，包括裁判文书网的公开，所谓的大数据才刚刚开始汇集，大数据不够大，目前拥有的都是小数据，数据积累需要很长一段时间。”在张智鑫看来，这就是为什么人工智能现在进入到早期，大家更多关注的是内容，“内容为王”的背后其实就是数据，数据是人工智能的非常关键的一个核心、一个重要组成部分。因此，基于数据和算法这两座大山，法律行业人工智能现在还处于早期。

但张智鑫认为，这种探索非常有意义，也希望更多同行者来探索，这条路漫长且不易，但它一定是趋势、是必然！“从行业发展的角度来看，人工智能发展还需要全行业的支持，发力点应该聚集到内容，特别是数据层面的支持和共享，才能让法律在人工智能的领域中真正迎来春天。”

律品网创始人、云南八谦律师事务所董事局主席武侠律师接受律新社采访时，强调了好几次目前法律服务行业面临的深层次问题是“有效供应量不足”。他认为，只有用机器来加强和替代一部分法律服务，即用技术来提升法律服务的产能、降低服务成本；另一方面，技术上的创新也将提高法律服务的专业水平。

他告诉律新社，律品从根本上是“用机器做法律服务”，也就是用机器替代了一部分律师去做法律咨询，协助律师办理案件，从而提高法律服务的产能。“我们认为，法律服务行业最大的问题是律师不够，虽然有那么多律师，但中国有14亿人，平均4600人才有一名律师，这个律师占有人口的数量远远低于美国等发达国家法治国家的水平。”

另外，中国律师大部分都在大城市，北上广深以及省份城市都占了很大比例，律师集中在大城市。可以说，大城市律师多、小城市律师少、农村甚至没有律师。“我们有一个数据可以说明这个观点，2015年全国约有1800万个诉讼案件，分析结果很意外，请律师打官司的只有20%。另外，中国中小企业请律师法律顾问太少，包括在广东这样发达地区，甚至90%中小企业都没有法律顾问，也就是说中国律师只做了很小一部分工作，还有很多法律服务没有得到满足，律师少、收费高都是因素。”绝大多数人的法律服务需求没有得到满足，这是法律服务最大的痛点。

用技术来响应海量的法律咨询需求是突破点！很多律师不愿意做免费咨询，是因为占用了太多时间、成本太高。“我们想做成中国最好的法律咨询平台，最快速、即时响应，咨询质量高、专业度有保障，内容全面，目前我认为就咨询的效果是做到了。”武侠说道，做好法律咨询非常有意义——有人法律咨询后就调解了，而有人咨询后还要请律师打官司，那就成为了一个推荐律师的入口。

“使用了这个系统后，律师就愿意去做法律咨询。”首先，律师可以将平台当作工具——当一个咨询进入，平台会模拟律师向客户精准的提问，客户花三分钟时间回答后，就会得到一个详尽的法律咨询报告，报告会告诉客户该怎么做、法院会怎么判，并把相关案例、法条收集提供，甚至能帮当事人写诉状和证据清单。客户看到报告后再找律师对接，律师拿着报告做咨询，更多地是为客户解读报告，并且提供补充的观点和经验。这样的咨询模式回复快速且全面，客户体验好，节省律师时间，还可大大提高律师接案的成单率。”

武侠认为，“法律+互联网”未来的趋势一定是技术和模式的真正创新，同时，人工智能的技术下，法律服务可以量产，“比如同时可以为100万人做咨询答复，甚至更多！”

在走在“大数据智能应用”前沿的律谷科技创始人刘芬看来，法律服务业亟待人工智能技术辅助降低成本，提升效率。

“我们也在做一些专案产品。”刘芬告诉律新社，“律谷科技”就是秉承着工匠精神，以专业技能为法律服务业打造具有核心竞争力的产品,为法律服务从业者提供更高效、便捷的作业、经营以及品牌推广的工具。

“法律服务业是知识密集型的行业，需要大量人力服务和处理数据工作，人工智能可以快速处理人与数据的关系，并批量化服务客户，这点类似工业4.0，即‘大规模的定制化服务’”。刘芬说，这主要表现为一下几点：

通过连接技术及大数据使更多法律服务提供商向B端C端用户提供智能客服、智能量化法律法规、前置法律服务的识别工具和数据处理服务，使客户透过数据的力量直接受益。

另外，法律互联网平台供应商通过强大的技术实力，使用人工智能向 C 端用户提供增值服务，但直接盈利的周期较长。